Glossar

Schlichte Definitionen für die im Kurs verwendeten Begriffe. Jeder Eintrag nennt die Lektion, die ihn einführt.

GEO Lektion 1: GEO ist die Praxis, Lieferantennachweise so klar aufzubereiten, dass generative Systeme sie abrufen, vergleichen, zusammenfassen und zitieren können, ohne die Produktbedeutung zu verzerren. SEO; GEO konzentriert sich auf generierte Antworten und zitierte Nachweise, nicht nur auf gerankte Seiten.
KI-generierte Lieferantenantwort Lektion 1: Eine generierte Antwort, die mögliche Lieferanten für ein industrielles Beschaffungsproblem nennt, vergleicht oder beschreibt. Suchergebnis; sie ist eine synthetisierte Antwort, keine Linkliste.
Vier Sichtbarkeitsfehler von Lieferanten in KI-Antworten Lektion 1: Vier Sichtbarkeitsfehler von Lieferanten in KI-Antworten — aus der Auswahlliste gestrichen, vom Präzisionskomponentenhersteller zum allgemeinen Hersteller geweitet, an die Autorität eines benachbarten Distributors angehängt, über eine veraltete Katalogseite zitiert. Kennzahl; dies ist eine qualitative Klassifikation, kein Score.
Generatives Retrieval Lektion 2: Der Prozess der Antwortbildung, bei dem ein System Quellmaterial auswählt und daraus eine Antwort zusammensetzt. Klassisches Crawling; Retrieval ist an die Konstruktion einer Antwort gebunden.
Zitierquelle Lektion 2: Eine Seite, ein Dokument, ein Eintrag oder eine Referenz, die zur Stützung einer Lieferantenaussage in einer KI-Antwort verwendet wird. Erwähnung; eine Erwähnung nennt den Lieferanten, während eine Zitierquelle die Aussage stützt.
Antwortoberfläche Lektion 3: Das sichtbare Format, in dem ein KI-System Lieferantenzusammenfassungen, Zitationen, Vergleiche und Auslassungen darstellt. Quellseite; die Antwortoberfläche ist die generierte Ebene.
Entitätsklarheit Lektion 4: Die konsistente Identifikation von Name, Rolle, Produktkategorie, Standort und Beziehungen eines Lieferanten über öffentliche Quellen hinweg. Branding; Entitätsklarheit betrifft die abrufbare Identität.
Strukturierte Daten Lektion 5: Maschinenlesbare Fakten auf Seitenebene, die mit sichtbaren Inhalten über Organisation, Produkte, Seiten und Beziehungen übereinstimmen. Versteckte Behauptungen; Markup muss lesbare Seitennachweise stützen.
Antwortfähige technische Inhalte Lektion 6: Technische Texte, die Produktidentität, Anwendung, Grenzen und Nachweise in einer Form benennen, die ein Modell sicher zitieren kann. Werbetext; der Schwerpunkt liegt auf wiederholbarer Präzision.
Thematische Autorität Lektion 7: Nachgewiesene Tiefe in einer engen industriellen Kategorie durch zusammenhängende Seiten, Beispiele, Referenzen und Nachweise. Website-Größe; auch ein Spezialist kann enge Autorität besitzen.
Locale-Strategie Lektion 8: Die Entscheidung, welche Lieferantenfakten auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen erscheinen müssen, damit sie zuverlässig gefunden werden. Übersetzungsplan; die Locale-Strategie entscheidet über die Platzierung von Nachweisen.
Crawl-Zugänglichkeit Lektion 9: Die Fähigkeit von Crawlern und Antwortsystemen, Seiten und Dateien zu erreichen, die Lieferantennachweise enthalten. Indexierung; Zugänglichkeit kommt vor dauerhafter Aufnahme.
Zitierpfad Lektion 10: Der Weg von einer Lieferantenaussage zu stützenden Hersteller-, Distributor-, Zertifizierungs- oder Branchennachweisen. Backlink; der Pfad ist wichtig, weil er Antwortaussagen stützt.
Zitationsanteil Lektion 11: Der Anteil beobachteter Antwortsets, in denen der Lieferant oder seine Quellen für eine Query-Gruppe zitiert werden. Ranking; er verfolgt zitiertes Erscheinen, keine feste Position.
GEO-Reifeaudit Lektion 12: Eine strukturierte Prüfung von Entitätsklarheit, Inhalten, Referenzen, Sprache, Zugänglichkeit und Messung für generative Sichtbarkeit. SEO-Audit; der Fokus liegt auf Antwortnachweisen und Zitationsrisiken.
Evidenzlücke Lektion 12: Eine fehlende, schwache, veraltete oder versteckte Quelle, die eine korrekte Lieferantenaussage nicht ausreichend stützen kann. Inhaltslücke; die Evidenzlücke betrifft die Belegbarkeit.
GEO-Kampagne Lektion 13: Eine sequenzierte Reihe von Inhalts-, Referenz-, Schema-, Zugänglichkeits- und Messaufgaben auf Grundlage eines Audits. Ein einzelner Content-Sprint; eine Kampagne koordiniert Reparaturen an Nachweisen.
Retrieval-Fehlermuster Lektion 14: Eine wiederkehrende Art, wie KI-Systeme schwache Nachweise auswählen, stärkere Nachweise übersehen oder Lieferantenkategorien verzerren. Einzelne schlechte Antwort; das Muster wiederholt sich über Queries oder Tools hinweg.
Veraltete Katalogzitation Lektion 14: Eine Antwort, die durch eine alte Katalogseite oder ein altes PDF gestützt wird, statt durch aktuelle Lieferantennachweise. Archivinhalt; das Problem ist die aktive Zitation veralteten Materials.
Wartungsroutine Lektion 15: Eine wiederkehrende Praxis zum Prüfen von Antwortsets, Aktualisieren von Quellen, Reparieren von Referenzen und Dokumentieren von Änderungen. Ein einzelnes Audit; Wartung hält Nachweise aktuell.